1.4.1 Desviación media
Ci-X . fi = 2249.34 = 11.24
n 200
En promedio, las personas llevan como fumadores activos 21.97 años pero con un error de 11.24 años por encima o por debajo de dicha cantidad de años.
1.4.2 Varianza
O2 = (Ci-X)2 . fi = 35272.38 = 176.36
n 200
1.4.3 Desviación Estándar
O = = 176.36 = 13.28
En promedio, las personas de la muestra llevan como fumadores activos una cantidad de años de 21.97 pero con un error de 13.28 años por encima o por debajo de dicha presión.
2. Tabla n°2
2.1 Tabulación de los datos
Tabla Nº 2: Muestra los datos de la cantidad de cigarrillos que fuman por día 200 personas de la ciudad de Córdoba.
- Xi: cantidad de cigarrillos que fuman por día 200 personas de la ciudad de Córdoba.
- fi: cantidad de personas que fuman una determinada cantidad de cigarrillos por día.
- Fi: cantidad acumulada de personas que fuman una determinada cantidad de cigarrillos por día dado por el intervalo de Xi o menor.
- fr: proporción de personas que fuman una determinada cantidad de cigarrillos por día
- Fr: proporción acumulada de personas que fuman una determinada cantidad de cigarrillos por día dado por el intervalo de Xi o menor.
2.2 Gráficos
2.3 Parámetros de Posición
2.3.1 Promedio (parámetro de posición central)
2188.5/200 = 10.94
El promedio de cigarrillos que fuman las personas de la muestra es de 10.94 por día.
2.3.2 Mediana (parámetro de posición central)
Parámetro de n/2 = 200/2 = 100 ➔ Me = 10
Posición
n/2 + 1 = 200/2 +1 = 101 ➔ Me= 10
Me Exacta = a + n/2 – Fa . h
Fi
= 8 + 100 – 81 . 4 = 9.80
42
La mediana representa el valor central de la variable, o sea, el valor que divide en dos partes iguales a una muestra ordenada creciente o decrecientemente. Significa que el 50% de la población fumadora fuma un valor menor o igual a 9.80 cigarrillos por día y el 50% restante consume un valor mayor o igual a dicha cantidad.
2.3.3 Moda (parámetro de posición central)
Mo = 6
La cantidad de cigarrillos a la cual se le adjudica la mayor frecuencia es 6. Esto significa que la cantidad de 6 cigarrillos consumidos por día es la que más se repite en los datos de la muestra.
2.3.4 Cuartiles
Qi = a + n/4 i – Fa . h
Fi
Q1 = 4 + 50 – 25 . 4 = 5.78
56
Q2 = 8 + 100 – 81 .4 = 9.80
42
Q3 = 12 + 150 -123 . 4 = 14.57
42
Diagrama de Caja-Bigote de la presión arterial mínima de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba en el 2007.
Con los resultados alcanzados al calcular los cuarteles y con su representación gráfica mediante el diagrama de Caja-Bigote, podemos concluir que:
- el 25% de la población fuma una cantidad menor o igual a 5.78 cigarrillos por día y el 75% restante fuma una cantidad mayor a dicho valor.
- el 50% de la población fuma una cantidad menor o igual a 9.80 cigarrillos por día y el 50% restante fuma una cantidad mayor a dicho valor.
- el 75 % de la población tiene fuma una cantidad menor o igual a 14.57 cigarrillos por día y el 25% restante fuma una cantidad mayor a dicho valor.
2.3 Parámetros de dispersión
Tabla Nº 2 a : Muestra los datos de la cantidad de cigarrillos que fuman por día 200 personas de la ciudad de Córdoba.
X =
X = 2188.5 = 10.94
200
En promedio, las personas de la muestra fuman 10.94 cigarrillos por día.
2.3.1 Desviación media
Ci-X . fi = 1054.74 = 5.27
n 200
En promedio, las personas de la muestra fuman 10.94 cigarrillos por día, pero con un error de 5.27 cigarrillos por encima o por debajo de dicha cantidad.
2.3.2 Varianza
O2 = (Ci-X)2 . fi = 9115.07 = 45.57
n 200
2.3.3 Desviación Estándar
O = = 45.47 = 6.75
En promedio, las personas de la muestra fuman 10.94 cigarrillos por día, pero con un error de 6.75 cigarrillos por encima o por debajo de dicha cantidad.
3. Tabla n°3
3.1 Tabulación de datos
Tabla Nº 3: Muestra los datos de la presión arterial mínima de 200 personas de la ciudad de Córdoba.
- Xi: Presión arterial mínima (mHg) de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba.
- fi: cantidad de personas que tienen una determinada presión arterial mínima.
- Fi: cantidad acumulada de personas que tienen una determinada presión arterial mínima dado por el intervalo de Xi o menor.
- fr: proporción de personas que tienen una determinada presión arterial mínima.
- Fr: proporción acumulada de personas que tienen una determinada presión arterial mínima dado por el intervalo de Xi o menor.
3.2 Gráficos
3.3 Parámetros de Posición
3.3.1 Promedio (parámetro de posición central)
15720/200 = 78.6
El promedio de presión arterial mínima (mHg) de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba es 78.6 mHg
3.3.2 Mediana (parámetro de posición central)
Parámetro de n/2 = 200/2 = 100 ➔ Me = 82.5
Posición
n/2 + 1 = 200/2 +1 = 101 ➔ Me= 82.5
Me Exacta = a + n/2 – Fa . h
Fi
= 80 + 100 – 95 . 5 = 80.36
68
La mediana representa el valor central de la variable, o sea, el valor que divide en dos partes iguales a una muestra ordenada creciente o decrecientemente. Significa que el 50% de la población fumadora tiene una presión arterial mínima igual o mayor a 80.36 mmHg y el otro 50% tiene una presión arterial mínima igual o menor a 80.36 mmHg.
3.3.3 Moda (parámetro de posición central)
Mo = 82.5
La presión arterial mínima a la cual se le adjudica la mayor frecuencia es 82.5 mmHg. Esto significa que la presión arterial de 82.5 mmHg es la que más se repite en los datos de la muestra.
3.3.4 Cuartiles
Qi = a + n/4 i – Fa . h
Fi
Q1 = 70 + 50 – 28 . 5 = 72.24
49
Q2 = 80 + 100 – 95 . 5 = 80.36
68
Q3 = 85 + 150 -163 . 5 = 78.5
10
Diagrama de Caja-Bigote de la presión arterial mínima de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba en el 2007.
Con los resultados alcanzados al calcular los cuarteles y con su representación gráfica mediante el diagrama de Caja-Bigote, podemos concluir que:
- el 25% de la población tiene una presión arterial inferior o igual a 72.24 mmHg y el 75% restante tiene una presión arterial mayor a ese valor.
- el 50% de la población tiene una presión arterial inferior o igual a 80.36 mmHg y el 50% restante tiene una presión arterial mayor a ese valor.
- el 75 % de la población tiene una presión arterial inferior o igual a 78.5 mmHg y el 25% restante tiene una presión arterial mayor a ese valor.
3.4 Parámetros de dispersión
Tabla Nº 3 a : Muestra los datos de la presión arterial mínima de 200 personas de la ciudad de Córdoba.
X =
X = 15720 = 78.6
200
En promedio, las personas de la muestra tienen una presión arterial mínima de 78.6 mmHg.
3.4.1 Desviación media
Ci-X . fi = 1539 = 7.695
n 200
En promedio, las personas de la muestra tienen una presión arterial mínima de 78.6 mmHg, pero con un error de 7.695 mmHg por encima o por debajo de dicha presión.
3.4.2 Varianza
O2 = (Ci-X)2 . fi = 17758 = 88.79
n 200
3.4.3 Desviación Estándar
O = = 88.79 = 9.42
En promedio, las personas de la muestra tienen una presión arterial mínima de 78.6 mmHg pero con un error de 9.42 mmHg por encima o por debajo de dicha presión.
4. Tabla n° 4
4.1 Tabulación de datos
Tabla Nº 4: Muestra los datos de la presión arterial máxima (mmHg) de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba.
- Xi: Presión arterial máxima (mmHg) de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba.
- fi: cantidad de personas que tienen una determinada presión arterial máxima
- Fi: cantidad acumulada de personas que tienen una determinada presión arterial máxima dado por el intervalo de Xi o menor.
- fr: proporción de personas que tienen una determinada presión arterial máxima.
- Fr: proporción acumulada de personas que tienen una determinada presión arterial máxima dado por el intervalo de Xi o menor.
4.2 Gráficos
4.3 Parámetros de Posición
4.3.1 Promedio (parámetro de posición central)
24685/200 = 123,42
El promedio de presión arterial máxima (mmHg) de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba es 123,42 mmHg.
4.3.2 Mediana (parámetro de posición central)
Parámetro de n/2 = 200/2 = 100 ➔ Me = 122,5
Posición
n/2 + 1 = 200/2 +1 = 101 ➔ Me= 122,5
Me Exacta = a + n/2 – Fa . h
fi
=120 + 100-66. 5
56
=120 + 3,03 = 123,03
El 50% de la población fumadora tiene una presión arterial máxima igual o menor a 123,03 mmHg y el otro 50% tiene una presión arterial máxima igual o mayor a 123,03 mmHg.
4.3.3 Moda (parámetro de posición central)
Mo = 122,5
La presión arterial máxima a la cual se le adjudica la mayor frecuencia es 122,5 mmHg. Esto significa que la presión arterial de 122,5 mmHg es la que más se repite en los datos de la muestra.
4.3.4 Cuartiles
Qi = a + n/4 i – Fa . h
fi
Q1 = 110 + 50 – 15 . 5 = 113,88
45
Q2 =120 + 100 – 66 . 5 = 123,03
56
Q3 = 130 + 150 -134 . 5 = 131,95
41
Diagrama de Caja-Bigote de la presión arterial máxima de 200 fumadores de la ciudad de Córdoba en el 2007.
Con los resultados alcanzados al calcular los cuartiles y con su representación gráfica mediante el diagrama de Caja-Bigote, podemos concluir que:
- el 25% de la población tiene una presión arterial inferior o igual a 113,88 mmHg y el 75% restante tiene una presión arterial máxima igual o mayor a este valor.
- el 50% de la población tiene una presión arterial inferior o igual a 123,03 mmHg y el 50% restante tiene una presión arterial máxima igual o mayor a este valor.
- el 75 % de la población tiene una presión arterial máxima inferior o igual a 131,95 mmHg y el 25% restante tiene una presión arterial igual o mayor a este valor.
4.4 Parámetros de dispersión
Tabla Nº 4 a : Muestra los datos de la presión arterial máxima de 200 personas de la ciudad de Córdoba.
X= 123,42
4.4.1 Desviación media
Ci-X . fi = 1865,48 = 9,32
n 200
En promedio, las personas de la muestra tienen una presión arterial máxima de 123,42 mm Hg, pero con un error de 9,32 mmHg por encima o por debajo de dicha presión.
4.4.2 Varianza
O2 = (Ci-X)2 . fi = 29302,6 = 146,51
n 200
4.4.3 Desviación Estándar
O = = 146,51 = 12,1
En promedio, las personas de la muestra tienen una presión arterial máxima de 123,42 mmHg pero con un error de 146,51 mmHg por encima o por debajo de dicha presión.
5. Inferencia
5.1 Regresión lineal
5.1.1 Tabla n°3 c: muestra la relación entre la presión arterial mínima (mmHg) de una persona y la cantidad de años que lleva como fumador activo.
X: Presión arterial mínima (mmHg)
Y: Tiempo que lleva como fumador una persona (años)
5.1.1.1 Diagrama de dispersión
Diagrama de dispersión de la relación entre la presión arterial mínima (mmHg) de una persona y la cantidad de años que lleva como fumador activo.
X= = 15250 = 76.25
N 200
Y = = 4197 = 20.98
N 200
ox = (X-X)2 oy = (Y-Y)2
n n
= 19037 = 95.18 = 34713.76 = 173.56
200 200
= 95.18 = 173.56
= 9.75 = 13.17
5.1.1.2 Coeficiente de Pearson
r = (X-X) . (Y-Y)
n . ox . oy
= 6392,68___
200x9.75x13.17
= 0.24
De acuerdo al coeficiente de Pearson, por estar muy alejado al 1 podemos decir que es una regresión lineal débil, es decir que la cantidad de tiempo que lleva como fumador activo una persona no influye en la presión arterial mínima de la misma.
5.1.1.3 Ecuación de la recta
Y-Y= r . ox . (X-X)
oy
Y-20.98 = 0.24 x 13.17/9.75 x (x-76.25)
Y-20.98 = 0.32X – 24.4
Y = 0.32X-3.42
5.1.2 Tabla n°4 c: muestra la relación entre la presión arterial máxima (mmHg) de una persona y la cantidad de años que lleva como fumador activo.
X: Tiempo que lleva como fumador una persona (años)
Y: Presión arterial máxima (mmHg)
5.1.2.1 Diagrama de dispersión
Diagrama de dispersión de la relación entre la presión arterial máxima (mmHg) de una persona y la cantidad de años que lleva como fumador activo.
X= = 4197 = 20.98
N 200
Y = = 24190 = 120.95
N 200
ox = (X-X)2 oy = (Y-Y)2
n n
= 35041.7 = 175.2 = 29669 = 148.34
200 200
= 175.2 = 148.34
= 13.23 = 12.17
5.1.1.2 Coeficiente de Pearson
r = (X-X) . (Y-Y)
n . ox . oy
= 8259.5___
200x13.23x12.17
= 0.25
De acuerdo al coeficiente de Pearson, por estar muy alejado al 1 podemos decir que es una regresión lineal débil, es decir, la cantidad de tiempo que lleva como fumador activo una persona no influye en la presión arterial máxima de la misma.
5.1.1.3 Ecuación de la recta
Y-Y= r . oy . (X-X)
ox
Y-120.95 = 0.25 x 12.17/13.23 x (X-20.98)
Y = 0.22X – 4.61+120.95
Y = 0.22X+116.34
5.2 Test de Chi-cuadrado
5.2.1 Objetivo: determinar si existe una relación de asociación o dependencia entre la cantidad de cigarrillos que fuma una persona por día (cantidad de cigarrillos: variable cuantitativa discreta) y su presión arterial mínima (mmHg: variable cuantitativa continua).
5.2.2 Hipótesis:
-
Ho : hipótesis nula: no existe una relación de asociación o dependencia la cantidad de cigarrillos que fuma una persona por día y su presión arterial mínima (mmHg: variable cuantitativa continua.
-
H1: hipótesis alternativa: sí existe una relación de asociación o dependencia entre la cantidad de cigarrillos que fuma una persona por día y su presión arterial mínima.
5.2.3 Tabla de frecuencias observadas:
5.2.4 Tabla de frecuencias esperadas:
eij = total de fila (i) x total de columna (j)
total de población
e11 = 38.2/200 = 0.38
e12 = 38.26/200 = 4.94
e13 = 38.69/200 = 13.11
e14 = 38.79/200 = 15.01
e15 = 38.24 /200=4.56
e21 = 60.2/200 =0.6
e22 = 60.26/200 =7.8
e23 = 60.69/200 =20.7
e24 = 60.79/200 =23.7
e25 = 60.24/200 =7.2
e31 =44.2/200 =0.44
e32 =44.26/200=5.72
e33 =44.69/200=15.18
e34=44.79/200=17.38
e35= 44.24/200=5.28
e41 = 33.2/200=0.33
e42 =33.26/200=4.29
e43 =33.69/200=11.38
e44 =33.79/200=13.03
e45= 33.24/2003.96
e51 = 60.2/200=0.18
e52=18.26/200=2.34
e53 =18.69/200=6.21
e54 =18.79/200=7.11
e55 =18.24/200=2.16
e61 =2.2/200=0.02
e62 =2.26/200=0.26
e63 =2.69/200=0.69
e64 =2.79/200=0.79
e65 =2.24/200=0.24
e71=2.2/200=0.02
e72 =2.26/200=0.26
e73 =2.69/200=0.69
e74 =2.79/200=0.79
e75 =2.24/200=0.24
e81=3.2/200=0.03
e82 =3.26/200=0.39
e83 =3.69/200=1.03
e84 =3.79/200=1.18
e85 =3.24/200=1.36
5.2.5 Cálculo de parámetro de Chi – cuadrado:
Xi2 = (nij – eij)2
eij
Xi2 = (1-0.38)2 /0.38 + (6-4.94)2 / 4.94 + (21-13.11)2 /13.11 +(7-15.01)2 / 15.01 + (3- 4.56)2 / 4.56 + (1-0.6)2 /0.6 + (12-7.8)2 / 7.8+(23-20.7)2 / 20.7 + (22-23.7)2 /23.7 +(2-7.2)2 / 7.2 +(0-0.44)2 / 0.44+(5-5.72)2 / 5.72 + (12-15.18)2 / 15.18 + (21-17.38 )2 /17.38 +(6-5.28)2 / 5.28 + (0- 0.33)2 / 0.33 + (3-4.29)2 / 4.29 +(8-11.38)2 / 11.38 + (17-13.03)2 / 13.03+ (5-3.96)2 / 3.96+(0-0.18)2 /0.18 +(0-2.34)2 /2.34 +(4-6.21)2 / 6.21+(9-7.11)2 / 7.11+(5-2.16)2 /2.16 +(0-0.02)2 / 0.02+(0-0.26)2 / 0.26+(0-0.69)/0.69+(1-0.79)2 / 0.79 +(1-0.24)2 /0.24 +(0-0.02)2 /0.02 +(0-0.26)2 / 0.26+(0-0.69)2 /0.69 +(2-0.79)2 / 0.79+(0-24)2 /0.24 +(0-0.0.03)2 / 0.03+(0-0.39)2 /0.39+(1-1.03)2 /1.03+(0-1.18)2 / 1.18+(2-0.36)2 /0.36
Xi2 = 1.01 + 0.22 + 4.74 + 4.27 + 0.53 + 0.26 + 2.26 + 0.25 + 0.12 + 3.75 + 0.44 + 0.09 + 0.66 + 0.75 + 0.01 + 0.33 + 0.38 +1 + 1.2 + 0.27 + 0.18 + 2.34 + 0.78 + 0.5 + 3.73 + 0.02 + 0.26 + 0.69 + 0.05 + 2.4 + 0.02 + 0.26 + 0.69 + 1.85 + 0.24 + 0.03 + 0.39 + 0 + 1.18 + 7.47
Xi2 = 45.62
5.2.6 Establecer el grado de significancia:
α = 0.05 (5%)
5.2.7 Comparación con valores de la tabla:
P= (nº de filas-1) x (nº de columnas-1)
P= (8-1) x (5-1)
P= 7 x 4 = 28
X21- α = 12.46
5.2.8 Regla de decisión:
X21- α < Xi2 ➔ Rechazamos H0 y aceptamos H1
X21- α > Xi2 ➔ Rechazamos H1 y aceptamos H0
5.2.9 Respuesta:
Acepto H1 ya que sí existe una relación de asociación o dependencia entre la cantidad de cigarrillos que una persona fuma por día y su presión arterial mínima.
6. Conclusión
Luego de llevar a cabo este análisis estadístico, que puede ser de gran importancia y utilidad sobre todo en el ámbito de la medicina, podemos sacar algunas conclusiones sobre los graves efectos que produce el acto de fumar en la salud de las personas. Nosotros nos concentramos en la manera en que el tiempo que una persona lleva como fumador y la cantidad de cigarrillos que fuma por día influyen en la presión arterial (tanto mínima como máxima) de un individuo. Teniendo en cuenta estas variables, y luego de llevar a cabo todos los pasos del método estadístico, es posible determinar que la cantidad de cigarrillos que se consume sí tiene influencia en la presión arterial mínima, mientras que el tiempo que se lleva como fumador activo no tiene una relación directa con la misma.
A pesar de que se realizó un profundo estudio y análisis de los datos obtenidos, en este trabajo no se examinó la influencia de la cantidad de cigarrillos sobre la presión arterial máxima (a pesar de que como ésta se regula de la misma forma que la presión arterial mínima, podríamos suponer que tiene el mismo efecto); ni tampoco, al encontrarnos con que no había una relación lineal entre el tiempo que alguien lleva como fumador activo y su presión arterial, no se tuvo en cuenta si existe algún tipo de relación entre ambas variables (que no sea necesariamente una de tipo lineal).
Agustina Asensio-Sofía del Castillo-Luciana Guardia