Conceptos estadisticos y de diseo de la investigacin
Conceptos estadísticos y de diseño de la investigación Conceptos estadísticos y de diseño de la investigación Ricardo Gracia University of Phoenix Conceptos estadísticos y de diseño de la investigación ConceptoAplicación del concepto en el casoReferencia al concepto en la lecturaEstadística descriptivaUn ejemplo empresarial de esto serían los reportes de la temperatura de un estanque de camarón en la granja Laguna de Almagre, en abril de 2006. Tenemos que el día 10 d la temperatura fue de 25.7, el día 15 la temperatura fue de 26.5, el día 20 la temperatura fue de 28.6, el 25 la temperatura fue de 28.6 y el día 30 la temperatura fue de 26.5. Estos datos solo tienen el objetivo de informarnos lo que paso y no nos dicen que es lo que va suceder después de estas fechas (ver figura 1). Así mismo no nos dan información de otros estanques solo la del que se tomaron los datos.“Se pueden calcular promedios específicos, como la media, para describir el valor central de un conjunto de datos” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Se refiere a los “métodos para organizar, resumir y
presentar datos de manera informativa”. “Por ejemplo, cuando el gobierno de Estados Unidos informa que, de acuerdo con los censos decenales, la población de su país fue de 179,323,175 en 1960…y de 248,709,783 en 1990.” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Estadística InferencialUn ejemplo aplicado en el cultivo de camarón serian los estudios poblacionales. Tomamos muestra de la densidad de camarón en pequeñas áreas de los estanques después sacamos el promedio de estas densidades y podemos inferir el total de camarones en un estanque. Supongamos que en el promedio de las muestras, la densidad por metro cuadrado de camarones resulto de 40, ...
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presentar datos de manera informativa”. “Por ejemplo, cuando el gobierno de Estados Unidos informa que, de acuerdo con los censos decenales, la población de su país fue de 179,323,175 en 1960…y de 248,709,783 en 1990.” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Estadística InferencialUn ejemplo aplicado en el cultivo de camarón serian los estudios poblacionales. Tomamos muestra de la densidad de camarón en pequeñas áreas de los estanques después sacamos el promedio de estas densidades y podemos inferir el total de camarones en un estanque. Supongamos que en el promedio de las muestras, la densidad por metro cuadrado de camarones resulto de 40, entonces si el estanque mide 3 hectáreas (30,000m2) el estimado de camarones en el estanque será de 1,200,000 camarones. Lo mismo se puede efectuar con los pesos de los camarones estimar un peso promedio y así obtener la biomasa en el estanque.Por ejemplo tomamos muestras ya que “Para determinar el contenido de humedad en el trigo, hay que destruirlo, así que resulta imperativo tomar una muestra. Si los catadores de vino lo cataran todo, no quedaría nada para la venta” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Se refiere a “los métodos usados para determinar algo acerca de la población basándose en una muestra”. “Población. Un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés”.“Muestra. Un subconjunto, o parte, de la población de interés” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Variable cualitativaDesde el punto de vista empresarial este tipo de variables son muy útiles. Si por ejemplo queremos instalar un taller de reparación de automóviles, será muy importante conocer que tipo de automóviles posee la población de la zona. No serviría de nada tener en ese taller un especialista en reparación de Ferrari si nadie posee uno cerca del taller. “Si los datos que se están estudiando son cualitativos, nos interesa en cuántos o en que proporción caen en cada categoría. Por ejemplo, ¿Qué proporción de población tiene ojos azules? ¿Cuántos católicos y cuantos protestantes hay en Estados Unidos?” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Si la característica o variable que se estudia no es numérica, se le llama variable cualitativa o atributo. Ejemplos de variables cualitativas son género, religión a la que pertenece, tipo de automóvil que posee, lugar de nacimiento y color de ojos. (Lind, Mason y Marchal, 2001).Variable cuantitativaEn una granja de camarón las variables cuantitativas serian las temperaturas del agua en los estanque, la cantidad de oxígeno disuelto,…, el pH. Digamos por ejemplo el caso de la temperatura de la figura 1, esta describe la temperatura en el estanque uno del mes de abril de 2006. Como la variable es numérica es por tanto una variable cuantitativa. La cual además es continua.Las variables discretas sólo pueden asumir ciertos valores, y suele haber huecos entre los valores. Las observaciones obtenidas de una variable continua pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico (Lind, Mason y Marchal, 2001).“Si la variable que se estudia puede ser expresada numéricamente, se le llama variable cuantitativa y a la población, población cuantitativa. Ejemplos de variables cuantitativas son el estado de cuenta corriente de cheques, las edades de los presidentes de una compañía,…,el número de hijos en una familia” (Lind, Mason y Marchal, 2001).Niveles de mediciónEn una empresa se pueden genera utilizar diferentes niveles de medición dependiendo el fin para el que lo queramos. Por ejemplo, en la industria de la camaronicultura utilizamos las estadísticas de producción a nivel nacional para ver la evolución de la producción (ver fig. 2). Este es un ejemplo de un nivel de medición de intervalo.“Un ejemplo de medición de nivel de intervalo es la temperatura. Supongamos que las temperaturas en Boston es tres días consecutivos de invierno sean, 28, 31 y 20 grados Fahrenheit. Estas temperaturas se pueden ordenar fácilmente, pero también podemos determinar las diferencias entre temperaturas” (Lind, Mason y Marchal, 2001).“Indican con frecuencia, qué cálculos se pueden realizar para resumir y presentar los datos y que pruebas estadísticas pueden llevarse acabo”.“Hay cuatro niveles de medición: (a) nominal, (b) ordinal, (c) de intervalo y (d) de razón. El nivel de medición “más bajo” o más primitivo es el nominal. El que nos da más información acerca de la observación es el nivel de medición de razón” (Lind, Mason y Marchal, 2001). Citas bibliográficas Lind D., Mason R. y Marchal W. 2001. Estadistica para administración y economía. 3ra Edición. México: McGraw-Hill. Consultado en , el 4 de octubre de 2008. Figura 1. Reporte de parámetros fisicoquímicos del agua. Figura 2. Producción acuícola de camarón en México.