- Observação do Problema
Para analisar melhor o problema, foram separados os números entre homens e mulheres.
2.1 Estratificação por sexo
A tabela 2 mostra que o número de obesos é crescente a cada década. Também é possível perceber que o número de obesos concentra-se nas mulheres, na década de 90. Para analisarmos melhor essa distribuição, utilizaremos o gráfico de Pareto.
- Estratificação por faixa etária
- Gráfico de Controle
A tabela 3, mostra que além de o número de obesos estar concentrado nas mulheres, na década de 90, a faixa etária destas mulheres com maior incidência de obesidade está entre 50 e 65 anos. Para analisarmos melhor essa distribuição, utilizaremos o gráfico de Pareto.
- Análise do Problema
Após detectado o problema, vamos as causas mais prováveis, que estão selecionadas no diagrama abaixo.
3.1 Diagrama de Ishikawa
Através das causas listadas acima poderemos verificar e analisar as que são mais importantes. Para esta análise testaremos cada hipótese através de um histograma.
Foi coletada uma amostra dos pesos das mulheres, compreendidas na década de 90, conforme tabela a seguir:
A amplitude da tabela, onde:
Maior Valor: 190
Menor Valor: 50
Amplitude: 190-50 = R =140.
Foi utilizada a tabela acima para a base da quantidade de classes escolhida, que neste caso é 8 (oito).
Posteriormente, o Intervalo entre classes foi definido assim:
H = R/k = 140/8 = 17,5.
Arredondando para o número inteiro superior mais próximo
H = 18 kg
O que resultou no histograma abaixo:
DIAGRAMA DE CORRELAÇÃO
Agora vamos utilizar o diagrama de correlação para sabermos qual o “grau de afinidade” entre o número de mulheres obesas e o número de redes de fast food e também entre o número de mulheres obesas e a quantidade de horas diárias destinadas aos exercícios físicos.