Periodismo digital vs. Periodismo tradicional

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Santiago Duhne Ayala

HS 12º

DICIEMBRE 2009

Monografía

IBO

¿Qué es la vida artificial? Desde el punto de vista de la informática y la teoría de sistemas.

Introducción
La investigación en Sistemas Complejos en general, y en Vida Artificial en particular, suele parecer a la gente bastante novedoso. Hace diez años, temas como Teoría de Sistemas, Simulación de Sistemas Biológicos, Cibernética o Redes Neuronales eran abordados por minorías. No en vano fueron líneas de investigación oficialmente cerradas ya desde los años 60. A excepción en los primeros años de los 80 fueron los problemas de caracterización del comportamiento caótico en sistemas de ecuaciones no lineales, estudios que interesaron sobremanera a las Ciencias Física y Matemáticas. Aún y todo sistémicos, estas áreas no compartía la misma visión

Una de las desventajas que tiene la gente egresada en los 80  del área de la informática en torno a la investigación interdisciplinar, casi exclusiva del área sistémica, fue la anomalia. Por razones de pura descontextualización histórica de la enseñanza, no tuvieron la referencia de la Cibernética como teoría del control y las comunicaciones en animales y en máquinas. La idea de la Inteligencia Artificial exhibida en las novelas de Stanilav Lem, más allá de la Cibernética clásica, creaba en los estudiantes de los 80 un dilema intelectual frente al canon imperante de la búsqueda heurística en un espacio abstracto de estados. Estos problemas, la descontextualización histórica y el que los estudios sistémicos estuvieron apartados del paradigma oficial de la informática, hicieron de la Cibernética de Wiener y de la propuesta para una Teoría General de Sistemas de von Bertalanfy, tierra de nadie. Por eso, quienes investagaron en Sistemas en los años 80 tuvieron como primer trabajo averiguar el nombre de la línea de investigación que seguían. Casi indefectiblemente estas personas se ubican hoy en día bajo el denominador común de la investigación en Sistemas Complejos.

Es muy difícil, por lo tanto, ofrecer una panorámica de la Vida Artificial, ya que requiere tener en cuenta los conocimientos específicos del público al que se intenta llegar. Cuando el público es eminentemente informático, ni siquiera puede presuponerse una buena cimentación histórica de la propia disciplina. Es por ello que esta monografía de la Vida Artificial está enfocada desde la historia de la Informática. Pretendo así mostrar de forma esquemática que la Inteligencia Artificial es a la Psicología lo mismo que la Vida Artificial a la Biología y, por otra parte, mostrar que al igual que la Inteligencia Artificial se realimentó con la Informática Teórica dando lugar modelos de cómputo que son en realidad modelos de la mente procesadora de símbolos, la Vida Artificial también está añadiendo y tomando cuerpo teórico de la Informática, intentando asimilar los procesos vivientes a modelos computacionales.

Para ello presento información relevante de cómo la informática teorica llevó a la inteligencia artificial y presento el marco interdisciplinario y los hechos históricos en la Informática que llevaron al establecimiento de la Inteligencia Artificial a partir de los años 60, en contraste con la corriente Cibernética. Más adelante hablo del enfoque sistémico y se enumeran las realizaciones y propuestas de los años 70 y 80 en el marco de la Investigación en Sistemas, Conexionismo y Caos en sistemas Dinámicos. Desde esta panorámica, defino históricamente lo que es la Vida Artificial.

El marco interdisciplinario en que nace la Informática: Cibernética vs. Intel
El positivismo del s. XIX configuró la Ciencia como corrientemente, basada en la observación de los hechos, elaborando modelos formales predictoriales de los fenómenos y contrastables con la realidad, estableciendo leyes que superen las explicaciones sobrenaturales o abstractas. El fuerte desarrollo matemático de las de ecuaciones diferenciales, de la lógica y de la estadística en el s. XIX está imbuido de este espíritu, y sugería a las disciplinas humanistas herramientas para su formalización y metodologías de investigación. Las llamadas Ciencias humanas y sociales, entran en el s. XX con la absoluta necesidad de definir su objeto propio y científico de estudio, tarea bastante difícil, en tanto que lo biológico, lo social y lo psicológico están sumamente relacionados con la naturaleza de los seres humanos.

Definir el objeto de estudio de la psicología, de la lingüística o de la sociología para convertir éstas en ciencias positivas implicaba determinar la naturaleza de los datos que se estudian y las metodologías válidas para su estudio, de forma que ambas se integren en un cuerpo teórico coherente. Dicho cuerpo teórico debía ser consistente también en el marco interdisciplinario. La palabra "sistema" como vocablo borroso que designa a un cuerpo formado por unidades inter-dependientes que interactúan a lo largo del tiempo entre sí y con el medio, realizando globalmente alguna tarea o proceso, o exhibiendo algún tipo de comportamiento global, apoyó la definición del objeto de estudio de las ciencias humanas, por “imitación” con las ciencias naturales a principios del s. XX. La distinción entre "estructura", las relaciones que mantienen entre sí las unidades del sistema, y "función", la contribución de las unidades al comportamiento global, orientó diferentes metodologías de análisis de los datos en las ciencias sociales y humanas ya antes de los años 30.

La aproximación metodológica estructural en la conformación de las ciencias humanas, en concreto de la psicología y la lingüística, fue particularmente importante a principios del s.XX e influyó notablemente en el posterior desarrollo de la Informática. Una primera distinción dentro de esta corriente viene determinada por la naturaleza, mental o no, de los datos que se estudian. Podemos hablar así de una estructura americana influida por la psicología conductista, y de una estructura europea, sustentada por las escuelas más relevantes: la Psicología Evolutiva de Piaget y la Psicología de la Gestalt.

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De la Informática Teórica a la Inteligencia Artificial
El "Entscheidungsproblem" propuesto por Hilbert en la lógica, derivó en una Informática Teórica previa a la construcción de las primeras computadoras, y que no fue en absoluto ajena al panorama interdisciplinar anteriormente descrito. La preocupación fundamental fue, desde 1910 hasta 1936 fue el determinar qué clase de problemas pueden resolverse mediante formulaciones constructivas por procedimientos algorítmicos, y cuáles eran los límites. Se buscaba una teoría de lo calculable mediante un procedimiento, un algoritmo, y por eso se formalizaban las reglas del cálculo aritmético. El verdadero padre de la informática teórica fue Kurt ...

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